Parimad andmete visualiseerimise ja veebiaruandluse tööriistad teie BI-lahenduse jaoks

Kompleksi lihtsustamine nutika andmeanalüüsiga

Tänapäeval on mõistliku analüüsi väärtust raske üle hinnata. Kõik äriprotsessid on muutunud andmepõhiseks: turundus, raamatupidamine, inimressursid, klienditeenindus, rahandus.

Ja otsustajate veenmiseks peate andmete tähenduse õigesti edastama. Üks võimalik tehnika on analüütilise veebiaruande koostamine. Teine oluline osa sellest on suure võimsusega andmete visualiseerimine, mis aitab teil mõista oma ettevõtte ärisuundi.

Olen uurinud ja annan teile nüüd põhjaliku ülevaate neljast populaarsest veebiaruandluse ja andmete analüüsimise tööriistast. Kaks esimest neist on tasuta, kaks järgmist on arenenumad. Need tööriistad on kasulikud mõlemale arendajaleja andmete analüütikud .

Tasuta tööriistad

Järgmised võimalused pakuvad võimalusi veebi põhiteavitamiseks.

PivotTable.js

PivotTable.js on avatud lähtekoodiga JavaScripti pöördetabel. Selle eesmärk on pakkuda andmete analüüsimiseks funktsionaalsust ja selle täieliku potentsiaali saavutamiseks on vaja JavaScripti häid teadmisi.

  1. Sisseehitatud veebiaruandluse funktsioonid:
  • .Csv ja JSON andmeallikate tugi
  • Liitmine , filtreerimine , sorteerimine ,ja rühmitused on saadaval. Statistikauuringute jaoks on 22 funktsiooni .
  • Pukseerimisfunktsioonide abil saate väljad veergudest ridadesse ja vastupidi teisaldada .
  • Kohandatud lahtri vormindamine
  • TSV-renderdaja TSV-vormingusse eksportimiseks
  • Võimalus määratleda mitu koondajat
  • Soojus kaart renderdamine võimalus

2. Vaadake kohandamisfunktsioone:

  • Saadaval on puutetundlike seadmete mobiilseadmetega renderdajad.
  • Võre rakke saab värvida.
  • Saadaval on Exceli-sarnane paigutus: iga hierarhia kuvatakse eraldi veerus või reas.
  • Võimalik on nii kohandatud vormindamine kui ka kohandatud kuumakaardi värviskaala tegemine.
  • Keele lokaliseerimine : pöördtabel on saadaval inglise ja prantsuse keeles ,ja on võimalik JavaScripti sisse kirjutada oma keelepakk.

3. Integreerimine ja ühilduvus:

  • Seal on integreeritud Plotly diagrammidega React-versioon.
  • See ühildub Pythoni / Jupyteri ja R / RStudioga.

4. Piirid:

  • Käsitleb kuni 100K rida
  • Kahjuks saab vahesummasid renderdada ainult täiendava pistikprogrammi kaudu.
  • CSV-sse ja Excelisse eksportimiseks sisseehitatud renderdajad pole saadaval.
  • Aruande konfiguratsiooni salvestamiseks peate selle funktsiooni ise rakendama. PivotTable.js annab siiski vabaduse kohandamisel.

5. Graafikute loomine:

Renderdajaid saate kasutada integreerimiseks C3-graafikute , D3.js-i , Plotly ,ja Google'i graafikud . Kolmanda osapoole pistikprogrammi abil on võimalik Highchartsi ja pöördtabelit kasutada .

Lisateave:

  • Laadige alla GitHubist

Demod JSFiddle'is:

  • Peamine demo
  • R andmekogumite analüüs

WebDataRocks

WebDataRockson Java-s sisseehitatav veebi pöördtabel . See on kerge komponent. Saate seda kasutada veebirakenduses ja koostada oma andmete põhjal interaktiivse aruande. Seda saab vaadata mobiilseadmetes ja lauaarvuti klientides. See sobib vähem tehnilistele lõppkasutajatele, kuid pakub arendajatele täpsemaid kohandamisvõimalusi.

1. Sisseehitatud veebiaruandluse funktsioonid:

  • Kohalike ja kaugete JSON- ja .csv- andmeallikate tugi
  • Põhifunktsioonidele pääseb pöördetabeli spetsiaalse lisaosa - tööriistariba kaudu.
  • Kasutajaliidese abil on agregeerimine, mitmekordne filtreerimine, sortimine ja rühmitamine lihtne. Seal on 13 liitmisfunktsiooni ja võimalus luua kohandatud arvutatud väärtus.
  • Väljade konfigureerimine väljade loendi kaudu ja nende teisaldamine veergudest ridadesse ja vastupidi lohistamise funktsionaalsuse abil
  • Loomine mitmetasandiline hierarhiaid
  • Võrgu iga lahtri saab läbi puurida.
  • Tulemuste jagamine kolleegidega: saate aruande salvestada ja eksportida PDF-, Exceli- ja HTML- vormingutesse või printida .

2. Vaadake kohandamisfunktsioone:

  • Aruandlustööriista välimust ja tunnet saab muuta. On neli etteantud teemat, mis võivad olla teie maitsele, ja võimalus luua oma teema.
  • Võite kasutada tingimusliku vormi funktsiooni esile kõige olulisem rakkudes liigendtabelis põhineb eelkõige väärtusi.
  • Numbrivorming
  • Kui peate paigutust muutma , saate valida pöördtabeli klassikalise, kompaktse või tasase vormi. Minu jaoks on kompaktsel kujul kõige lakoonilisem ja korralikum stiil.
  • Keele lokaliseerimine -saate valida saadaolevate keelte hulgast või tõlkida pöördtabeli vajalikku keelde, kasutades lihtsat malli JSON-faili.

3. Integreerimine ja ühilduvus:

  • WebDataRocksi saab manustada rakendustesse AngularJS, Angular ja React.

4. Piirid:

  • Andmete maksimaalne suurus on 1 MB.

5. Graafikute loomine:

WebDataRocksi on lihtne integreerida Google'i graafikute, edetabelite või mõne muu diagrammiteegiga. Dokumentatsioonis on saadaval õpetused.

Lisateave:

  • Kiire algus
  • 3 paigaldusvõimalust

CodePeni demod:

  • Mitmetasandiline hierarhia koos tüüpidega
  • Armatuurlaud koos HighChartsiga

Täiustatud lahendused

Läheme üle tööriistadele, mis on suurema võimsusega sisseehitatud BI-tööriistad ja pakuvad täpsemat veebiaruandluse kogemust.

Mõlema tööriista testimiseks on saadaval tasuta 30-päevane prooviversioon.

Flexmonster

Flexmonsteri pöördlaud ja tabelidon JavaScripti pöördetabeli komponent. See sobib hästi tabeli- ja mitmemõõtmeliste andmete süvaanalüüsiks ning nende põhjal visuaalsete aruannete koostamiseks. Peamised erinevused tasuta valikutest on OLAP kuupide tugi ja rohkem integreerimisvõimalusi.

1. Sisseehitatud veebiaruandluse funktsioonid:

  • Toetatud andmevormingud on CSV, JSON , andmed SQL- ja NoSQL- andmebaasidest ning OLAP-kuubikud -nagu Microsofti analüüsiteenused ja Pentaho Mondriani kuubikud).
  • Numbriliste andmete kokkuvõtmiseks võite kasutada mitut liitmist . Saadaval on 16 liitmisfunktsiooni ja arvutatud väärtuse loomise võimalus.
  • Andmete sortimine ja rühmitamine
  • Filtreerimist saab teostada väärtuste järgi - et kuvada Ülemine / Alumine N kirje - liikmete nimed ja / või rakendada kogu aruandele.
  • Sündmuste käitlejate abil saate oma pöördtabelisse interaktiivsust lisada .
  • Lõpparuande saab salvestadaJSON faili kõigi koosseisude ja vormindust rakendada. Edasise töö jaoks saate selle hiljem laadida.
  • Eksportaruanne HMTL-, Image-, CSV-, Exceli- või PDF- vormingus ilma, et oleks vaja ühendada kolmanda osapoole pistikprogramme.

2. Vaadake kohandamisfunktsioone

  • Võimalik on valida üks viiest teema stiilist või luua kohandatud.
  • Võrgu kohandamise funktsionaalsus võimaldab luua soojuskaardi visualiseeringuid.
  • Tingimuslik vormindamine rakkude
  • Numbrivorming
  • Kuupäeva väärtusi saab kuvada kasutaja määratud vormingus.
  • Komponentide lokaliseerimine hõlmab seitset keelt. Pöördustabelit saate JSON-malli malli abil ise tõlkida.
  • Mobiilisõbralik disain

3. Integreerimine ja ühilduvus

  • Flexmonsteri saab lisada lihtsale veebisaidile või integreerida rakendustesse AngularJS, Angular või React . Ametlikul veebisaidil on ka õpetused jQuery ja Webpackiga integreerimise kohta .
  • MongoDB andmete analüüs pakub erilist huvi neile, kelle dokumentidesse on salvestatud tohutul hulgal andmeid. Ühendust MongoDB-ga toetab Node.js.

4. Piirid:

Käsitleb kuni 1 miljonit rida, nii et suurte andmekogumitega pole probleemi.

5. Graafikute loomine:

Flexmonster on Liigendtabelid osana komponent. Muudele graafikutele juurdepääsu saamiseks võite kasutada Google'i graafikute, tippkaartide, FusionChartsi või mõne muu kolmanda osapoole graafikute teekidega integreerimise juhendeid. Kõik need lähenemised aitavad luua interaktiivseid juhtpaneele.

Lisateave:

  • Kiire algus
  • Allalaadimisvalikud

Demod:

  • Peamine demo
  • Soojuskaart

DhtmlxPivot

DhtmlxPivoton JavaScripti Pivot Grid analüütiliste aruannete loomiseks. See on osa dhtmlxSuite'ist, kuid seda saab osta komplektist eraldi. See pakub kaasaegset kasutajaliidest ja integreerimist erinevate serveripoolsete tehnoloogiatega.

1. Sisseehitatud veebiaruandluse funktsioonid:

  • Toetab ühendust JSON- , .csv- ja XML- andmeallikatega. Andmeid saab laadida JavaScripti massiivist ja HTML-tabelist.
  • Sisseehitatud liitmisfunktsioone on ainult neli - max, min, summa ja arv. Kohandatud saab luua.
  • Grupeerimine , otsimine ,ja andmete sortimine
  • Filtreerimine kasutajaliidese või eelnevalt määratud stringi, arvu ja kuupäeva filtrite abil. Samuti saate määratleda globaalsed filtrid ja määrata ruudustiku lehel kuvatavate ridade arvu.
  • Pukseerimine funktsionaalsus
  • Lahtrid saab muuta ja täita kohandatud sisuga
  • Sisseehitatud moodul aruande eksportimiseks Exceli faili koos kõigi salvestatud konfiguratsioonidega

2. Vaadake kohandamisfunktsioone:

  • Paigutust saab reguleerida. Näiteks saate muuta veergude laiust, vasakut veerist, lülitada pöördtabeli režiimi „kirjutuskaitstud”.
  • Tingimuslik vormindamine ja kohandatud CSS rakkude
  • Mobiilisõbralik disain ka
  • Liidese lokaliseerimine on võimalik spetsiaalse meetodi abil.

3. Integreerimine ja ühilduvus:

  • Toetab integreerimist mitme tehnoloogiaga, näiteks PHP, Java, .NET, Node.js, Ruby on Rails, ASP.NET, ColdFusion ja Typescript ning muude tehnoloogiatega.

4. Piirid:

Ametlikul veebisaidil pole andmeid andmete suuruse kohta. Testimine näitas, et pöördtabel renderdab kuni 10 000 rida.

5. Graafikute loomine:

Diagrammide kasutamiseks veebiaruannetes on parim võimalus kasutada dhtmlxChart. Kui ostsite dhtmlxSuite , on need juba komplektis. Kuid saate selle eraldi osta.

Lisateave:

  • Proovid
  • Pakettide allalaadimine

Kokkuvõte

Minu arvates sisaldab täiuslik tööriist komplekti sisseehitatud funktsioone, näiteks:

  • CSV, JSON ja mitmemõõtmeliste andmete laadimine
  • Liitmistorustiku tugi kasutajaliidese kaudu
  • Võimalus kuvada andmeid diagrammides ja integreerida mis tahes serveripoolse ja esiotsa tehnoloogiaga
  • Ka eksportimine peaks olema lihtne, ilma et oleks vaja kaasata kolmandate osapoolte mooduleid.

Lisaks peaksid vahendid alati arenema, et vastata lõpptarbijate uutele nõudmistele. Milline neist oma projekti jaoks valida, on teie otsustada ja ma loodan, et see aitab parandada teie andmetega töötamise viisi.