Parimad Pythoni õpetused

Python on üldotstarbeline programmeerimiskeel, mis on dünaamiliselt trükitud, tõlgendatud ja tuntud oma hõlpsa loetavuse ning suurepäraste kujunduspõhimõtete poolest.

freeCodeCampil on Pythonis üks populaarsemaid kursusi. See on täiesti tasuta (ja sellel pole isegi ühtegi reklaami). YouTube'is saate seda vaadata siit.

Kas soovite rohkem teada saada?

Veeb on suur koht, mida on veel palju uurida:

  • Pythoni praktikaraamat: //anandology.com/python-practice-book/index.html
  • Mõelge Pythonile: //greenteapress.com/thinkpython/html/index.html
  • Praktiline äri Python: //pbpython.com/
  • Teine kursus: //realpython.com/?utm source = fsp & utm medium = promo & utm_campaign = bestresources
  • Üldine: //www.fullstackpython.com/
  • Õppige põhitõdesid: //www.codecademy.com/learn/learn-python
  • Arvutiteadus Pythoni abil: //www.edx.org/course/introduction-computer-science-mitx-6-00-1x-11?ref=hackernoon#!
  • Püütoni õppimise lisaressursside loend: //github.com/vinta/awesome-python
  • Interaktiivne Python: //interactivepython.org/runestone/static/thinkcspy/index.html
  • Arendaja juhend Pythoni kohta: //devguide.python.org/

Milleks Pythoni kasutatakse?

Pythoni saab hõlpsasti kasutada väikeste, suuremate, veebi- ja võrguühenduseta projektide jaoks. Parimad võimalused Pythoni kasutamiseks on veebiarendus, lihtne skriptimine ja andmete analüüs. Allpool on mõned näited selle kohta, mida Python lubab teil teha:

Veebiarendus:

Pythoni abil saate luua veebirakendusi mitmel keerukustasemel. Seal on palju suurepäraseid Pythoni veebiraamistikke, sealhulgas Pyramid, Django ja Flask.

Andmete analüüs:

Python on paljude andmeteadlaste jaoks juhtiv valikkeel. Pythoni populaarsus on selles valdkonnas kasvanud tänu paljude suurepäraste andmeteadusele (millest NumPy ja Pandas on kõige tuntumad) ja andmete visualiseerimisele (nagu Matplotlib ja Seaborn) keskendunud raamatukogude kättesaadavuse tõttu. Pyton muutis kõigi oma arvukate saadaolevate raamatukogudega Andmete krimpsutamise lõbusaks. Ipython koos JupyterLabiga on veel üks Pythoni vorm, mis parandab Pythoni kasutamist andmeteaduse valdkonnas.

Automaatika:

Python on väga paindlik keel, mida saab kasutada igavate või korduvate ülesannete automatiseerimiseks. Süsteemiadministraatorid kasutavad seda sageli, kirjutades skripte, mida saab terminalist hõlpsasti käivitada. Pythoni saab kasutada ka robotite loomiseks, mis automatiseerivad mõnda meie igapäevast ülesannet.

Tehisintellekt:

Pythoni kasutatakse laialdaselt ka tehisintellekti (AI) kasvavas valdkonnas. Google valis Pythoni üheks esimeseks hästi toetatud programmeerimiskeeleks Tensorflow'i kasutavate mudelite koolitamiseks ja nendega suhtlemiseks.

Mobiilirakenduste arendamine

Mobiilirakendusi ja mänge saab luua Pythoniga, kasutades Kivy, Pygame ja PyQt.

Turvalisus ja võrguühendus:

Pythoni kasutatakse laialdaselt kasutatavate võrgutööriistade ja turvatööriistade ehitamiseks. Pythoni kaugautomaatika on raamistike pilvetestimiseks kõige turvalisem, kiire ja tõhusam. Seetõttu kasutavad professionaalsed arendajad pythoni kõige turvalisemate raamistike loomiseks ja soklite programmeerimiseks.

Masinõpe, sügav õppimine

Python on üks parimaid keeli, mis sobib masinõppeks, süvaõppeks ja andmeanalüütikaks ning millel kõigil on tugipunkt.

On olemas spetsiaalseid keeli, mis sobivad kõige paremini erinevate rollide jaoks, näiteks R ja MATLAB, kuid kui tegemist on rakenduste väljade kattumisega, võidab python oma paindlikkuse, kiire prototüübi ja raamatukogude kättesaadavuse tõttu käed alla.

Telegrammi robotite arendamine

Oma Telegram Botsi arendamiseks võite kasutada Pythoni ja mõnda Pythoni teeki.

Andmete kogumine roomamise ja kraapimisega

Pythoni saab kasutada ka lehtede lähtekoodide sõelumiseks ja selle andmete hankimiseks. Mõne pythoni mooduli, näiteks Scrapy ja ka (mõnede javascripti kasutavate lehtede puhul) kasutamine peaks olema seleen!

Pythoni kasutatakse tavaliselt

  • Veebi ja Interneti arendamine
  • Hariduse edendamine
  • Teaduslikud uuringud / arvutused
  • Töölaua arendamine
  • Numbriline arvutus
  • Tarkvaraarendus
  • Ärirakenduste arendamine
  • Masinõpe
  • IOT
  • Mängu arendamine
  • Kiire prototüüpimine
  • Brauseri automatiseerimine
  • Andmete analüüs
  • Veebisaitidelt andmete kraapimine
  • Pildi töötlemine

Mõned artiklid, mis käsitlevad pythoni kasutatavust

  • 10 peamist Pythoni kasutust
  • Rakendused Pythoni jaoks
  • Kus kasutatakse Pythoni keelt?
  • Milleks Pythoni kasutatakse?

Püütoni ametlik paketiindeks on siin.

Kas peaksite kasutama Python 2 või Python 3?

Need kaks versiooni on sarnased. Kui teate ühte, on teises üle minna koodi kirjutamisele.

  • Python 2.x-i ei hooldata pärast 2020. aastat.
  • 3.x on aktiivse väljatöötamise all. See tähendab, et näiteks kõik hiljutised standardsed teeki täiustused on vaikimisi saadaval ainult Python 3.x-is.
  • Pythoni ökosüsteem on aastate jooksul kogunud märkimisväärsel hulgal kvaliteetset tarkvara. 3.x tagurpidi ühilduvuse murdmise negatiivne külg on see, et osa sellest tarkvarast (eriti ettevõttesisene tarkvara) ei tööta 3.x-ga veel.

Paigaldamine

Most *nix based operating systems come with Python installed (usually Python 2, Python 3 in most recent ones). Replacing your system's default installation of Python is not recommended and may cause problems. However, different versions of Python can be safely installed alongside your system's default version. See Python Setup and Usage.

Windows doesn’t come with Python, but the installer and instructions can be found here.

Python Interpreter

The Python interpreter is what is used to run Python scripts.

If it is available and in Unix shell’s search path, it's possible to start it by typing the command python followed by the script name. This will invoke the interpreter and run the script.

hello_campers.py

print('Hello campers!')

From the terminal:

$ python hello_campers.py Hello campers!

When multiple versions of Python are installed, calling them by version is possible depending on the install configuration. In the Cloud9 IDE custom environment, they can be invoked like:

$ python --version Python 2.7.6 $ python3 --version Python 3.4.3 $ python3.5 --version Python 3.5.1 $ python3.6 --version Python 3.6.2 $ python3.7 --version Python 3.7.1

Python Interpreter Interactive Mode

Interactive mode can be started by invoking the Python interpreter with the -i flag or without any arguments.

Interactive mode has a prompt where Python commands can be entered and run:

$ python3.5 Python 3.5.1 (default, Dec 18 2015, 00:00:00) GCC 4.8.4 on linux Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information. >>> print("Hello campers!") Hello campers! >>> 1 + 2 3 >>> exit() $

The Zen of Python

Some of the principles that influenced the design of Python are included as an Easter egg and can be read by using the command inside Python interpreter interactive mode:

>>> import this The Zen of Python, by Tim Peters Beautiful is better than ugly. Explicit is better than implicit. Simple is better than complex. Complex is better than complicated. Flat is better than nested. Sparse is better than dense. Readability counts. Special cases aren't special enough to break the rules. Although practicality beats purity. Errors should never pass silently. Unless explicitly silenced. In the face of ambiguity, refuse the temptation to guess. There should be one-- and preferably only one --obvious way to do it. Although that way may not be obvious at first unless you're Dutch. Now is better than never. Although never is often better than *right* now. If the implementation is hard to explain, it's a bad idea. If the implementation is easy to explain, it may be a good idea. Namespaces are one honking great idea -- let's do more of those!

Pros and Cons of Python

Pros

  1. Interactive language with a module support for almost all functionality.
  2. Open Source: So, you can contribute to the community, the functions you have developed for future use and to help others
  3. A lot of good interpreters and notebooks available for better experience like jupyter notebook.

Cons

  1. Being open source, many different ways have developed over the years for the same functions. This sometimes creates chaos for others to read someone's else code.
  2. It is a slow language. So it's a very bad language to use for developing general algorithms.

Documentation

Python is well documented. These docs include tutorials, guides, references and meta information for language.

Another important reference is the Python Enhancement Proposals (PEPs). Included in the PEPs is a style guide for writing Python code, PEP 8.

Debugging

Inline print statements can be used for simple debugging:

… often the quickest way to debug a program is to add a few print statements to the source: the fast edit-test-debug cycle makes this simple approach very effective.

Executive Summary

Python also includes more powerful tools for debugging, such as:

  • logging module, logging
  • debugging module, pdb

Just note that these exist for now.

Hello World!

Going back to the docs, we can read about the print function, a built-in function of the Python Standard Library.

print(*objects,, end="\n", file=sys.stdout, flush=False)

The built-in functions are listed in alphabetical order. The name is followed by a parenthesized list of formal parameters with optional default values. Under that is a short description of the function and its parameters are given and there is occasionally an example.

The print function in Python 3 replaces the print statement in Python 2.

>>> print("Hello world!") Hello world!

A function is called when the name of the function is followed by (). For the Hello world! example, the print function is called with a string as an argument for the first parameter. For the rest of the parameters the defaults are used.

The argument that we called the print function with is a str object or string, one of Python’s built-in types. Also the most important thing about python is that you don’t have to specify the data type while declaring a variable; python’s compiler will do that itself based on the type of value assigned.

objectsParameetrit lisatud sümbol *, mis näitab, et funktsiooni võtab suvalise arvu argumente, et parameeter.