Kuidas installida TensorFlow ja Keras Anaconda Navigatori abil - ilma käsureata

Öelge käsureal installimise installimiseks ei! Siin on alternatiivne viis TensorFlow installimiseks kohalikku masinasse kolmes etapis.

Ema ja tütar

Miks ma seda kirjutan?

Mängisin mitu tundi mitme installatsiooniga pip installiga, proovides aru saada, kuidas oma pythoni keskkonda TensorFlow ja Kerase jaoks õigesti seadistada.

Vahetult enne loobumist leidsin selle ...

„Üks peamine eelis TensorFlow installimisel conda asemel pipa abil on conda paketihaldussüsteemi tulemus. Kui TensorFlow installitakse conda abil, installib conda kõik vajalikud ja ühilduvad sõltuvused ka pakettide jaoks.

See artikkel tutvustab teile protsessi, kuidas installida TensorFlow ja Keras, kasutades Anaconda GUI versiooni. Oletan, et olete Anaconda Navigatori juba alla laadinud ja installinud.

Alustame!

  1. Käivitage Anaconda Navigator. Minge vahekaardile Keskkonnad ja klõpsake nuppu Loo.

2. Sisestage uus keskkonna nimi - panen 'tensorflow_env'. Valige siin kindlasti Python 3.6! Seejärel „Loo“, selleks võib kuluda mõni minut.

3. Valige oma uues keskkonnas 'tensorflow_env' 'Pole installitud' ja tippige 'tensorflow'. Seejärel tehke linnukesed tensorflow ja Apply. Ilmub hüpikaken, minge edasi ja kandideerige. See võib võtta mitu minutit.

Tehke sama ka kera puhul.

Kontrollige oma installimist pakettide importimisega. Kui kõik on korras, ei tagasta käsk midagi. Kui installimine ebaõnnestus, kuvatakse tõrge.

Ja ... Ta-da! See on tehtud! Uute installitud pakettide testimiseks võite järgida seda artiklit :)

Täname lugemast. Proovige palun ja andke mulle oma tagasisidest teada!

Kaaluge minu jälgimist GitHubis, Mediumis ja Twitteris, et oma voogu rohkem artikleid ja õpetusi saada, kui mulle meeldib. :)